📄️ Day22_DialogFlow-自然語言理解NLP強者介紹篇
- 所謂的聊天機器人的使用情境，多半不是用來"聊天"而是有特定的目的，如果只是閒聊總會變得有些文不對題有些乾，通常使用者不會純聊天，而是有自己的想法而詢問、命令機器人幫忙處裡事情。而自然語言處裡 NLP 是個很大的項目，也是持續在克服的議題，近期 Google 的 GTP-3 相當強大卻也較難落實在我們聊天機器人裡，好在 Google 提供了 DialogFlow 服務，可以透過掌握/理解人類意圖而回饋/處理正確資訊，也讓實現多輪對話及串接服務相當容易，本篇先介紹其概 念以利實踐。
📄️ Day23_DialogFlowXLINEChatBOT-實作篇
在 Day 20 介紹神奇的 DialogFlow ，是個可以用簡易的方式使開發者專心在設計對話內容，而不會生硬的卡在條件判斷的服務。跟著本篇實作後您即可快速的結合 DialogFlow 建立 LINE 聊天機器人，本篇只有介面操作沒有任何程式碼，就讓我們開始吧!