📄️ 入門_Snorkel
- 本Colab源自https://github.com/snorkel-team/snorkel-tutorials ,並調整至可在Colab執行,供學習參考。
📄️ Snorkel_視覺關係檢測VRD範例
- 此範例源自 snorkel-tutorials,目的為對視覺關係檢測 (VRD) 數據集進行操作,專注於圖片內物件之間的關係分類任務。
📄️ 特徵選擇_Deta_Selection_鐵人賽示範_
- 此為ithome鐵人賽 Day17程式實作範例,資料集為經整理過後較簡易的鐵達尼號資料集,Model主要以sklearn.ensemble.RandomForestClassifier進行示範,程式碼參考Machine Learning Data Lifecycle in Production課程,它是Machine Learning Engineering for Production (MLOps) 專項課程其中一部分。
📄️ Keras_Tuner_鐵人賽分享
- 分享於ithome鐵人賽文章的實作範例。
📄️ 訓練後量化_TensorFolw_Lite_Quantization_鐵人賽示範
- 此為鐵人賽系列文示範文件,參考TensorFlow Lite官方範例修改而成。
📄️ 模型優化_剪枝_Pruning_
- 此為鐵人賽系列文示範文件,參考TensorFlow Lite官方範例修改而成。
📄️ 知識蒸餾_鐵人賽示範
- 此為鐵人賽系列文示範文件,參考Keras官方範例修改而成。
📄️ TensorFlow_Serving_REST_API_鐵人賽示範
- 本篇為鐵人賽示範,參考官方範例修改而成。
📄️ TFX_組件筆記本互動範例_鐵人賽示範
- 此為鐵人幫範例,內容源自TFX官方範例。